运维工作主要内容

zxhksec 2023-01-13 03:33:00

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1、对IT运维服务管理体系、服务对象、运维组织的管理机构进行详细描述； 2、运维过程的事件管理、问题管理、工单管理等 3、运维服务流程图

微信公众平台运维服务的内容及价格以及主要的功能

随着开源技术的不断进步与创新，整个IT 行业中越来越多的企业愿意采用开源产品，而基于Linux的操作系统为这些开源产品提供了一个极佳的操作平台。《Linux运维之道》将围绕Linux 操作系统这样一个基础平台，讲解如何使用操作系统实现各种开源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务入手，全面讲解基本Linux 操作系统以及各种软件服务的运维工作。现在的商业环境是一个充满竞争的环境，很多企业的业务量在不断地增长，而对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业为了满足客户更高的需求，提升用户使用体验。IT 部门维护的设备往往数以万计，如此庞大的设备维护量，通常会让IT 管理人员头疼不已。《Linux运维之道》介绍的自动化运维的内容可以让我们快速掌握大规模批量处理的简单方法。仅仅依靠自动化运维还不足以发挥出这些设备能效，因此，我们还需要将这个服务器设备有机地结合在一起，为客户提供更加安全、快捷、高效的服务，于是集群技术应运而生。本书最后将围绕集群技术介绍目前比较流行的开源产品部署案例。《Linux运维之道》从基础讲到服务器的高级应用，适合于Linux运维人员、Linux爱好者阅读，可作为Linux运维人员的一本优秀的案头书。

第1章项目概况 4 1.1 项目背景 4 1.2 项目目标 4 1.3 需求分析 4 第2章运维服务管理体系建设 6 2.1 IT服务管理概述 6 2.2 运维服务管理流程体系 7 2.2.1 服务支持 8 2.2.2 服务提供 14 2.3 运维服务管理规划 18 2.3.1 第一阶段：服务磨合阶段 18 2.3.2 第二阶段：主动服务阶段 21 2.3.3 第三阶段：战略规划阶段 24 2.4 运维服务质量管理 24 2.5 建立运维管理规范 26 2.5.1 运维管理规范概要 26 第3章信息系统运行保障方案 28 3.1 统一服务台建设 28 3.2 建立文档管理制度 29 3.3 一般信息化设备及相关软件运维管理 33 3.3.1 一般信息化设备服务范围 33 3.3.2 一般信息化设备运维 33 3.3.3 例行维护流程图 34 3.3.4 一般设备服务方案 35 3.4 防（杀）病毒服务 40 3.4.1 防病毒服务需求 40 3.4.2 制定合理的防病毒策略和安全管理制度。 40 3.4.3 客户端防病毒升级软件 41 3.4.4 防毒组件及时更新 41 3.4.5 每周防毒系统部署情况统计 42 3.4.6 每周对产生的病毒事件进行评估 42 3.5 信息资产巡检及普查服务 42 3.5.1 主动巡检 42 3.5.2 信息资产普查 43 3.6 其它有关说明及要求 43 第4章运维服务计划方案 45 4.1 运维服务准备 45 4.1.1 签定必要的协议和约定 45 4.1.2 人员准备 45 4.1.3 工具准备 45 4.2 项目人员组织 46 4.2.1 人员结构 46 4.2.2 人员职责与岗位要求 47 4.3 服务计划 48 4.3.1 服务时间 48 4.3.2 进场初始阶段 48 4.3.3 第一个服务阶段 49 4.3.4 第二个服务阶段 49 4.3.5 服务总结和延续阶段 50 第5章应急服务方案 51 5.1 灾难应急措施 51 5.1.1 应急措施体制图与总则 51 5.1.2 大型灾难紧急行动方案 52 5.2 运行服务应急方案 55 5.2.1 启动应急流程 55 5.2.2 成立应急小组 58 5.2.3 应急处理过程 58 5.2.4 应急处理结果评估 59 5.2.5 统计和报告 59 第6章服务水平质量承诺及服务管理 62 6.1 服务水平体系 62 6.1.1 报告服务 62 6.1.2 管理类服务 62 6.1.3 主动式服务 63 6.1.4 响应式服务 63 6.2 服务承诺 64 6.2.1 服务级别承诺 64 6.2.2 服务质量承诺 65 6.3 服务管理 65 6.3.1 服务管理总则 65 6.3.2 服务流程管理 66 6.3.3 服务台支持管理 67 6.3.4 事件管理 69 6.3.5 问题管理 70 6.3.6 知识库管理 71 6.3.7 服务记录管理 71

以上是大数据运维的主要工作内容。希望本文能对大数据运维的工作内容有所了解，并为读者提供一些参考容有所了解，并为读者提供一些参考。大数据运维是一个涵盖多个方面的综合性工作，主要负责管理、维护和优化大数据平台的运行。下面将详细介绍大数据运维的主要工作内容，并对它们进行比较。大数据运维是一个涵盖多个方面的综合性工作，主要负责管理、维护和优化大数据平台的运行。为了提高大数据平台的性能和效率，大数据运维人员需要进行性能调优和容量规划。大数据运维人员通常需要处理和清洗大规模的数据，以确保数据的质量和一致性。

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