第八课实战2：Flink sql 代码实现数据同步

阿杰笔记 2023-01-13 03:34:06

课时名称	课时知识点
第八课实战2：Flink sql 代码实现数据同步	本节主要使用代码实现Flink sql同步数据到Kafka

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在实时数据处理中，很多清洗和转换操作需要基于时间窗口进行。Flink SQL提供了丰富的窗口函数来处理时间相关的数据。虽然Flink SQL提供了丰富的内置函数，但在实际应用中，我们经常需要处理特定业务场景的清洗和转换需求。这时，自定义函数（UDF）就成为了强大的扩展工具。Scalar Function（标量函数）：一进一出，将一个标量值转换为另一个标量值Table Function（表函数）：一进多出，将一个标量值转换为多行多列的表Aggregate Function（聚合函数）

2.插入数据本文介绍在Flink 中集成和使用Hudi。介绍Flink如何将Streaming引入Hudi。在Hudi上使用Flink，并学习Flink读写Hudi的不同模式：Flink SQL客户端写入：Flink SQL客户端写入（读取）Hudi。配置：对于全局配置，通过$FLINK_HOME/conf/FLINK-conf.yaml进行设置。对于每个作业配置，通过表选项进行设置。

FlinkSQL概念介绍 Table API & SQL Apache Flink具有两个关系API - 表API和SQL - 用于统一流和批处理。Table API是Scala和Java的语言集成查询API，允许以非常直观的方式组合来自关系运算符的查询，Table API和SQL接口彼此紧密集成，以及Flink的DataStream和DataSet A...

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