Apache Doris可视化工具使用

致简致优 2023-01-13 03:33:51

课时名称	课时知识点
Apache Doris可视化工具使用	介绍Apache Doris的两个可视化工具使用

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Doris（原百度 Palo）是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库，由百度在 2017 年开源，2018 年 8 月进入 Apache 孵化器。

Apache Doris (Incubating) 原理与实践

Apache Doris 技术调研，建议配合我的同名博客来一同研究学习。

Apache Doris作为一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库，DeepSeek作为国产Top的大语言模型，Dify作为88K的AI应用开发平台，三者合力打造的ChatBI系统，让对话式BI变得触手可及。

DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，旨在帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。以下是关于DataEase的详细介绍：主要功能图表展示：支持PC端、移动端、大屏展示，支持丰富的图表类型，如Apache ECharts / AntV，可通过拖拽方式快速制作仪表板。数据引擎：支持直连模式和本地模式（基于Apache Doris / Kettle实现）。数据连接：支持多种数据源，包括数据仓库/数据湖、OLAP数据库、OLTP数据库、Excel数据文件、API等。优势特点开源开放：零门槛，线上快速获取和安装，按月发布新版本。简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析。秒级响应：集成Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时。安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。支持的数据源 OLTP数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、MongoDB-BI等。 OLAP数据库：ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks等。数据仓库/数据湖：Amazon RedShift等。数据文件：Excel、CSV等。 API数据源：支持通过API访问数据。桌面版：可在PC上安装DataEase桌面版服务器版：准备一台2核4G以上的Linux服务器，并以root用户运行一键安装脚本。技术栈前端：Vue.js、Element。图库：AntV。后端：Spring Boot。数据库：MySQL。数据处理：Apache Calcite、Apache SeaTunnel。基础设施：Docker。 DataEase是一个功能强大、易于使用的开源数据可视化分析工具，适用于各种数据分析场景。

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