PCA手写算法实现

luoyingting 2023-01-13 03:34:19

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PCA算法是基于图像重构的方法进行图像特征识别的。内有训练样本、多个测试图片以及文档说明。识别步骤： ① 选择训练样本 ② 计算样本平均数字特征，数字特征空间 ③ 读取待识别数字，进行连通分量分割，确定需要...

`pca.py`是实现PCA和KNN算法的Python脚本。在这个脚本中，可能会包括以下步骤： 1. 读取MNIST数据集并进行预处理。 2. 应用PCA进行降维。 3. 使用KNN模型进行训练和测试。 4. 输出分类结果和精度。 PCA和KNN的结合...

在这个过程中，PCA通过保留最重要的主成分来实现数据的重构，这样即使在数据被降噪处理后，依然可以识别出清晰的手写数字图像。降噪处理是PCA算法的另一个关键应用，它主要针对数据中包含的随机误差或无关信息。...

**主成分分析PCA算法** 主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）是一种常见的数据分析方法，用于数据降维和特征提取。在机器学习领域，PCA常用于处理高维度数据，通过线性变换将原始数据转换为一组各...

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