社区
杨文杰的课程社区_NO_1
入门数据同步三板斧(Maxwell、Flink cdc 、Canal)
帖子详情
第五课 实战2:Maxwell bootstrap使用以及其他知识点
阿杰笔记
2023-01-13 03:34:07
课时名称
课时知识点
第五课 实战2:Maxwell bootstrap使用以及其他知识点
Maxwell使用bootstraps对历史数据进行同步
...全文
556
回复
打赏
收藏
第五课 实战2:Maxwell bootstrap使用以及其他知识点
课时名称课时知识点第五课 实战2:Maxwell bootstrap使用以及其他知识点Maxwell使用bootstraps对历史数据进行同步
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
大数据ETL
实战
:从零开始构建高效数据管道
标题:大数据ETL
实战
:从零开始构建企业级高效数据管道 关键词:ETL架构设计 | 数据管道优化 | 分布式数据处理 | 实时数据集成 | 数据质量监控 | 大数据工程最佳实践 | 云原生ETL 摘要:本文系统阐述了现代大数据ETL(抽取-转换-加载)管道的构建方法论,从第一性原理出发,详解从需求分析到架构设计、技术选型、实现优化、部署运维的全生命周期实践。通过融合理论深度与
实战
案例,为数据工程师提供构建高性能、可靠、可扩展ETL系统的完整知识体系,特别关注实时处理、云原生架构和数据治理等关键挑战的解决方案
精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第三、四部分
原文:Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 第 3 节:
使用
TensorFlow 的计算机视觉的高级实现 在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 T
数据库迁移
实战
:最小化停机时间的方法
在信息技术的海洋中,数据库就像是企业的"心脏",源源不断地为各个业务系统提供血液般的数据支持。然而,随着业务的发展,我们难免会遇到需要"心脏搬家"的情况 ---- 这就是数据库迁移。你是否曾经面临过这些情况?这些场景下,数据库迁移成为技术团队必须面对的挑战。尤其当数据体量达到TB级别,或者业务要求7×24小时不间断服务时,迁移工作就像是在高速行驶的列车上更换引擎,难度可想而知。传统的停机迁移方式简单直接:停止所有业务访问 → 导出数据 → 导入新库 → 恢复业务。但这种方式带来的影响是多方面的:对于一个中等
Kappa架构
实战
:如何构建高效的大数据流处理系统
一种基于流处理引擎的简化数据处理架构,通过单一系统处理所有数据(实时与历史),
使用
可重放的分布式日志系统作为数据存储层,支持状态化计算与结果持久化。在Kappa架构中,消息队列是“数据高速公路+持久化存储”的双重角色,选型至关重要。产品吞吐量延迟持久化分区扩展生态成熟度适用场景10万+/秒毫秒级磁盘持久化支持动态扩展★★★★★大规模流处理RabbitMQ万级/秒微秒级磁盘/内存不支持★★★★☆业务消息通知10万+/秒毫秒级分层存储支持动态扩展★★★☆☆。
AI应用架构师亲述:智能CRM系统实时数据同步架构设计(CDC技术选型与实践)
作为一名主导过3个大型智能CRM系统架构设计的AI应用架构师,本文将从
实战
视角拆解智能CRM系统的实时数据同步难题。智能CRM系统对实时数据同步的核心需求与技术挑战CDC技术的底层原理与主流方案深度对比(Debezium/Canal/
Max
well等)符合智能CRM场景的CDC架构分层设计(从数据采集到AI模型数据消费全链路)真实项目中的CDC技术选型决策过程(含测试数据、踩坑经验、性能优化)保障数据同步一致性、高可用、安全性的关键实践需求分析。
杨文杰的课程社区_NO_1
1
社区成员
22
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
杨文杰的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章