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【企业级】Docker项目实战:一键部署Hadoop集群(跨物理节点)
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跨物理节点构建任意节点的HDFS集群
wenaideyu
2023-01-13 03:35:07
课时名称
课时知识点
跨物理节点构建任意节点的HDFS集群
在上一节“跨物理节点构建10节点的HDFS集群”的基础上,修改脚本代码,实现跨物理节点(2个虚拟机)构建任意节点的HDFS集群
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跨物理节点构建任意节点的HDFS集群
课时名称课时知识点 跨物理节点构建任意节点的HDFS集群 在上一节“跨物理节点构建10节点的HDFS集群”的基础上,修改脚本代码,实现跨物理节点(2个虚拟机)构建任意节点的HDFS集群
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HDFS
集群
新增
节点
服役新数据
节点
随着业务的增长,数据量越来越大,原有的数据
节点
的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有
集群
基础上动态添加新的数据
节点
。 准备新
节点
第一步:复制一台新的虚拟机出来,作为新的
节点
第二步: 修改mac地址以及IP地址 修改mac地址命令:vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 修改ip地址命令 ...
HDFS
(名称
节点
与数据
节点
)简介
HDFS
:分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机
节点
上,成千上万的计算机
节点
构成计算机
集群
这些
节点
分为主从
节点
,主
节点
可叫作名称
节点
(NameNode),从
节点
可叫作数据
节点
(DataNode)
HDFS
的存储模式:
HDFS
通过块的模式存储数据,默认情况下一个块是64M,把大文件拆分成多个块,可以最小化寻址开销 这样的好处是: 1.支持大规模文件存储 : 文件以块为单位进行存储,一个大规...
HDFS
集群
节点
HDFS
集群
有两类
节点
,并以管理者-工作者模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。 DataNode主要是用来存储数据文件,
HDFS
将一个文件分割成一个个的block,这些block可能存储在一个DataNode上或者是多个DataNode上。 ...
Hadoop大数据应用:
HDFS
集群
节点
扩容
(11)查看slaves (hadoop
节点
)SecondaryNameNode (已部署)ResourceManager(已部署)(7)域名主机名(hadoop
节点
)(10) 清除日志(node04
节点
)(14)启动服务 (node04
节点
)(15) 验证 (hadoop
节点
)000为KB,000000为MB,NodeManager(已部署)NodeManager(已部署)NodeManager(已部署)NameNode (已部署)DataNode(已部署)DataNode(已部署)
hadoop分布式
集群
、 分布式
集群
节点
管理 、
hdfs
扩展应用
一、完全分布式 1.1 系统规划 1.1.1 Hadoop 三大核心组件 – 分布式文件系统 –
HDFS
已经部署完毕 – 分布式计算框架 – mapreduce –
集群
资源管理 – yarn 1.1.2 系统架构 1.2 安装部署 1.2.1 mapred配置 1. 分布式计算框架 mapred-site.xml –...
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