EH082 - 如何将单独的年月日组合日期类型(DATE)

办公小课堂 2023-01-13 03:35:26

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EH082 - 如何将单独的年月日组合日期类型(DATE)初学Excel函数你是否总有一种无力感? 工作中遇到问题时,不知道用什么函数来解决? 函数的单词都认识,但一用它来写公式,要么写不出来,要么结果不对,更别说编写嵌套公式 那些函数名称、函数参数的作用总是记不住,公式总是编制不对; 用Excel多年,还是只会常用的那三五个函数。 本次课程结合职场工作中遇到的问题,整理100问用函数来帮助大家学习Excel函数的这些痛点。熟练掌握Excel函数的他,总是几分钟就能完成,别人倒腾1天的工作量。
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YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模训练与性能评估的需求,确保模在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模的准确性和鲁棒性。

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