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4.2 MC估计价值函数
二向箔不会思考
2023-01-13 03:36:46
课时名称
课时知识点
4.2 MC估计价值函数
介绍使用蒙特卡洛估计方法估计价值函数,包含epsilon-greesy策略、Q值表、MC估计、MC增量估计等内容。
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4.2 MC估计价值函数
课时名称课时知识点4.2 MC估计价值函数介绍使用蒙特卡洛估计方法估计价值函数,包含epsilon-greesy策略、Q值表、MC估计、MC增量估计等内容。
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Quasi-Monte Carlo Sampling
它通过大量的随机样本
估计
出目标
函数
的期望值或积分结果。然而,在某些情况下,尤其是高维空间中的问题,传统的Monte Carlo方法可能会遇到收敛速度慢的问题。为了克服这一挑战,Quasi-Monte Carlo方法应运而生。 ##...
【强化学习纲要】4
价值
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价值
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人工智能领域中,基于
价值
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函数
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价值
)的机器学习方法,在游戏领域,这些方法被广泛应用于最优决策问题的求解上。近几年,随着深度学习技术的发展,基于
价值
函数
的方法...
DQN 笔记 State-action Value Function(Q-function)
1.1 和 状态
价值
函数
的对比 在DQN笔记:
MC
& TD_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客中,状态
价值
函数
的输入是一个状态。它是根据状态去计算出,看到这个状态以后,累积奖励的期望是多少。 状态-动作
价值
函数
【State-...
【强化学习】区分理解: 时序差分(TD)、蒙特卡洛(
MC
)、动态规划(DP)
本文对比分析了强化学习中三种核心
价值
估计
方法:时序差分(TD)、蒙特卡洛(
MC
)和动态规划(DP)。TD方法结合即时奖励和下一状态
估计
进行在线更新,效率高但可能
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MC
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