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8.8 PPO智能体结构设计和实现
二向箔不会思考
2023-01-13 03:36:47
课时名称
课时知识点
8.8 PPO智能体结构设计和实现
详细介绍PPO智能体的设计原理和要点,并使用神经网络建模
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智能
体
AI-Research
人工
智能
代理(AI Agent)经历了从规则驱动到数据驱动的范式转移。早期基于专家系统的符号主义方法(如MYCIN医疗诊断系统)受限于知识库规模,而现代深度强化学习框架(如AlphaGo)通过环境交互
实现
了突破性进展。当前AI Agent的核心能力
体
现在:(约1200字技术解析) DeepSeek-R1作为国产开源大模型代表,其混合架构融合了MoE(Mixture of Experts)与Transformer-XL的优势: 关键技术突破点: 本项目将构建具备以
51c大模型~合集21
我自己的原文哦~ 全球首篇!调研近400篇文献,鹏城实验室&中大深度解析具身
智能
具身
智能
是
实现
通用人工
智能
的必经之路,其核心是通过
智能
体
与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。近年来,多模态大模型和机器人技术得到了长足发展,具身
智能
成为全球科技和产业竞争的新焦点。然而,目前缺少一篇能够全面解析具身
智能
发展现状的综述。因此,鹏城实验室多
智能
体
与具身
智能
研究所联合中山大学 HCP 实验室的研究人员,对具身
智能
的最新进展进行了全面解析,推出了多模态大模型时代的全球首篇具身
智能
综述。该综述调研了近 400 篇文
AI大模型的预训练、迁移和中间件编程_ai 中间件
OpenAI 在 2022 年 11月推出了人工
智能
聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景,在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平,不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎,被科技界誉为人工
智能
领域的新里程碑。人们在为生成式人工
智能
所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时,常常低估ChatGPT的推理能力。
文章:深度学习技术驱动青少年心理健康服务(Utilizing Deep Learning Technology to Propel Adolescent Mental Health Services)
目的:为解决当前青少年心理健康服务供需失衡和质量良莠不齐等问题,研究应用深度学习技术,
实现
青少年心理问题早期的
智能
咨询、筛查、评估及初步干预。方法:通过对心理学理论及案例进行解析,构建基于因果关系的认知事理图谱和策略驱动的心理咨询对话大模型,
实现
自动生成回复、评估和简单干预等。结果:经过对随机抽取的100例数据进行测试,表明该模型能够更好地理解和处理心理咨询问题,完成部分筛查、咨询和科普工作。
AI大模型的预训练、迁移和中间件编程
OpenAI 在 2022 年 11月推出了人工
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聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景,在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平,不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎,被科技界誉为人工
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领域的新里程碑。人们在为生成式人工
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所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时,常常低估ChatGPT的推理能力。
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