深度强化学习极简入门与Pytorch实战
【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练

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4.5 MC算法伪代码

二向箔不会思考 2023-01-13 03:36:46

课时名称	课时知识点
4.5 MC算法伪代码	详细介绍蒙特卡洛方法估计价值函数的算法流程

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第3章给出了学习算法的基本思路：策略评估和策略改善。其中策略评估用到了以下的公式（4.1）策略改善则用了最简单的贪婪策略（4.2）为什么要用蒙特卡洛算法？先看公式4.1和4.2，如果状态转移概率已知，那么利用上面...

推荐算法引入side info，传统算法（FM）假设每个交互都是一个带有side info 编码的独立实例，这些方法不足以从用户的集体行为中提取出协作信号。本文提出KGAT，显式地构造KG图中地高阶连通性。 2 任务定义用户-...

文章目录Scikit-learn的分类器算法3.1 分类算法之k-近邻3.2 k-近邻算法案例分析3.3朴素贝叶斯3.4 分类算法之逻辑回归3.5 逻辑回归算法案例分析3.6 分类器性能评估3.7 分类算法之决策树 Scikit-learn的分类器算法 3.1...

(2)为了提高传统相关性检测方法的准确率，嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法，大大提高了检测的准确率。 (3)低频部分集中图像的大部分能量，修改这里容易引起失真，所以本文采用修改中高频部分的方法...

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