4.5 MC算法伪代码

二向箔不会思考 2023-01-13 03:36:46

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4.5 MC算法伪代码	详细介绍蒙特卡洛方法估计价值函数的算法流程

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第3章给出了学习算法的基本思路：策略评估和策略改善。其中策略评估用到了以下的公式（4.1）策略改善则用了最简单的贪婪策略（4.2）为什么要用蒙特卡洛算法？先看公式4.1和4.2，如果状态转移概率已知，那么利用上面两式就可以得到最优策略。如果模型是未知的？式（4.1）不能再用，式（4.1）仍然可以用，因为该式与模型无关。如果想要利用整个框架，必须找到一种方法来替代公式（4.1）的策略评估。---->利用本章蒙特卡洛方法和第5章的时间差分方法。

目录摘要2 任务定义3 模型3.1 嵌入层3.2 注意力嵌入传播层3.3 模型预测3.4 优化4 实验摘要推荐算法引入side info，传统算法（FM）假设每个交互都是一个带有side info 编码的独立实例，这些方法不足以从用户的集体行为中提取出协作信号。本文提出KGAT，显式地构造KG图中地高阶连通性。 2 任务定义用户-物品二部图知识图谱，注意关系集合R包含正方向和逆方向（比如电影被xx主演；xx主演电影；这是两个关系）协调知识图，CKE，将用户行为和物品知识整合成一个统一关系图，将

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