亚马逊云科技培训与认证的课程社区_NO_3
机器学习入门
墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要 关注 + 加入社区| 课程名称 | 适应人群 |
|---|---|
| 机器学习入门 | 架构师，业务人员，开发人员，运维人员，数据工程师，云从业者 |
本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法，并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。
本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。
相关推荐
getting-started-ml.github.io:社区驱动的机器学习和AI入门场所
GettingStarted.ml 有关详细信息，请参见 。
C# ML.NET机器学习入门：5步轻松搞定，代码详解+实战演练
通过以上五个步骤，你已经成功地使用C#和ML.NET创建并使用了一个简单的机器学习模型。是不是感觉比想象中简单多了？其实，机器学习并没有那么高深莫测，只要你愿意动手实践，就能轻松上手。希望这篇教程对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流！接下来，你可以尝试使用更多的数据集和不同的任务类型，进一步提升你的机器学习技能。加油，未来的机器学习专家！🌟✨😊✨。
First-ML:机器学习入门
第一ML 机器学习入门
ML4all:机器学习主题入门笔记本
ML4all 关于机器学习主题的入门笔记本。
3day-machine-learning-starting:机器学习入门课程的代码演示和注释，巩固了我在ML方面的基础，并从以下链接中学习
3天机器学习开始 机器学习入门课程的代码演示和注释，巩固了我在ML方面的基础，从以下链接中学习： ://www.bilibili.com/video/BV1nt411r7tj?t=98&p 英文版本的代码，中文版本的注释 第一天的演示包括以下内容： sklaern数据集用法 字典特征提取（DicVectorizer） 文本特征提取（CountVectorizer） 切词用法（解霸） 使用TF-IDF处理文本特征提取 正常化 标准化 低方差的过滤器特征（pearsonr \ VarianceThreshold） PCA尺寸缩减（PCA） 第2天的演示包括以下内容： 使用KNN算法来阐明虹膜类别 使用KNN算法来阐明虹膜类别，添加网格搜索和交叉验证
