6、推荐系统ContentBase文本挖掘算法
| 课时名称 | 课时知识点 |
|---|---|
| 6、推荐系统ContentBase文本挖掘算法 | 推荐系统是一个完整的系统工程,从工程上来讲是由多个子系统有机的组合,比如基于Hadoop数据仓库的推荐集市、ETL数据处理子系统、CF协同过滤、contentbase文本挖掘算法策略、离线算法、准实时算法、多策略融合算法、缓存处理、搜索引擎部分、二次重排序算法、在线web引擎服务、AB测试效果评估、推荐位管理平台等。 这节课我们就对推荐系统的contentbase文本挖掘算法策略子系统做了详细的讲解,解开推荐系统神秘的面纱! |
...全文
相关推荐
适合不会搭建es6文件的小伙伴
本文档属于es6初级环境搭建,详情请看https://blog.csdn.net/weixin_41482001/article/details/84926858
快速生成基于ES6的热更新环境用于快速验证一些代码
快速生成基于ES6的热更新环境,用于快速验证一些代码
详解搭建es6+devServer简单开发环境
js设计模式的学习深入
uin-app+mockjs实现本地数据模拟
主要为大家详细介绍了uin-app+mockjs实现本地数据模拟,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
使用webpack3.0配置webpack-dev-server教程
主要介绍了使用webpack3.0配置webpack-dev-server教程,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧



