4、CF协同过滤用户行为挖掘

[cjlmyfanke]

课时名称	课时知识点
4、CF协同过滤用户行为挖掘	协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)作为经典的推荐算法之一，在电商推荐推荐系统中扮演着非常重要的角色，比如经典的推荐为如看了又看、买了又买、看了又买、购买此商品的用户还相同购买等都是使用了协同过滤算法。尤其当你网站积累了大量的用户行为数据时，基于协同过滤的算法从实战经验上对比其他算法，效果是最好的。基于协同过滤在电商网站上用到的用户行为有用户浏览商品行为，加入购物车行为，购买行为等，这些行为是最为宝贵的数据资源。比如拿浏览行为来做的协同过滤推荐结果叫看了又看，全称是看过此商品的用户还看了哪些商品。拿购买行为来计算的叫买了又买，全称叫买过此商品的用户还买了。