表格识别推理全流程

小椰AI 2023-01-13 03:41:38

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表格识别推理全流程	介绍表格识别推理流程包含哪些模型及环节，环境安装并代码实现

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随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。数字表计识别作为图像识别的一个重要分支，在电力、水利、交通等领域具有广泛的应用前景。PaddleOCR是一个基于深度学习的开源OCR工具，它能够高效地识别图像中的文字信息。本文将详细介绍使用PaddleOCR进行数字表计识别的全套流程，包括环境配置、数据集制作、模型训练和推理等环节。通过本文的介绍，读者可以全面了解PaddleOCR在数字表计识别领域的应用，掌握从环境配置到模型训练和推理的全套流程。

运行完成后，每张图片的excel表格会保存到output字段指定的目录下，同时在该目录下回生产一个html文件，用于可视化查看单元格坐标和识别的表格。gt每一行都由文件名和表格的html字符串组成，文件名和表格的html字符串之间使用。PP-Structure目前提供了中英文两种语言的表格识别模型，模型链接见。准备完成后使用如下命令进行评估，评估完成后会输出teds指标。下面以中文表格识别模型为例，介绍如何识别一张表格。文本识别模型的训练、评估和推理流程可参考。表格识别模型的训练、评估和推理流程可参考。

PaddleX表格识别推理性能分析与优化实践【免费下载链接】PaddleX All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle 项目地址: https://gitcode.com/...

表格识别是文档智能处理中的关键技术，能够自动从文档图像中提取表格结构及内容信息。PaddleX提供的通用表格识别产线集成了业界领先的SLANet系列模型，通过深度学习技术实现对复杂表格的高精度识别。 ### 核心技术特点 1. **端到端解决方案**：从图像输入到结构化HTML输出，完整覆盖表格识别全流程 2. **模块化设计**：包含表格结构识别、文本检测、文本识别等核心模块，支持灵活组合 ...

表格识别是指将图片中的表格结构和文字信息识别成计算机可以理解的数据格式，在办公、商务、教育等场景中有着广泛的实用价值，也一直是文档分析研究中的热点问题。围绕这个问题，小米公司研发了一套表格识别算法，该算法高效准确地提取图片中的表格，转化为可编辑的 Excel 文件。

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