表格结构识别之数据整理

小椰AI 2023-01-13 03:41:39

课时名称	课时知识点
表格结构识别之数据整理	来自开源数据、人工标注、自动生成的表格结构识别数据整理，并分成训练、验证、测试三个数据集

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OCR之表格结构识别综述

探索OCR新境界：OCR Table —— 保留表格结构的智能识别工具在处理大量含有表格的图像资料时，我们常常会遇到这样一个痛点：传统的OCR工具虽能识别文字，却忽视了表格的结构性信息，使得数据整理变得异常繁琐。然而，今天要向大家推荐的是一款颠覆性的开源项目——OCR Table，它解决了这一难题，让表格的OCR变得既高效又精准。项目介绍 OCR Table，正如其名，是一个专注于保留表格结构...

在信息爆炸的时代，大量有价值的数据并非存储于结构化的数据库中，而是隐藏在成千上万的文档、报告和票据的表格里。从金融报表到医疗档案，从物流单据到学术论文，表格是承载结构化信息的核心载体。如何高效、准确地将这些非结构化的表格图像转化为可编辑、可分析的结构化数据，正是表格识别（Table Recognition）技术的用武之地。它不仅是一项技术革新，更是一场提升各行各业智能化水平的效率革命。

前段操作平台，很多企业的业务系统在前端有自己的数据输出功能，功能会按照业务需求自动将数据库中的数据进行收集、整理，并最终以电子表格工具支持的数据文件形式输出给分析人员使用，分析人员只需要知道如何进行导出功能的操作就可以快速获得所需要的数据内容，高效且方便，但前端系统只能导出提前设定好的数据内容，如果分析人员所需要的数据内容是设定逻辑之外的数据，还要请数据库管理人员帮忙提供，提前获得查询权限的管理人员也可以通过SQL进行数据获取。因此，需要掌握数据库查询权限，SQL查询语句，对数据的记录逻辑清楚。

定义：表格检测（Table Detection）任务是从一个页面中检测出表格所在的区域表格结构识别（Table Structure Recognition）任务则是在检测到的表格区域的基础上，进一步将表格的内容与逻辑结构识别出来数据集：名称说明内容量级地址 ...

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