基于深度学习方法的相关研究

小椰AI 2023-01-13 03:41:38

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基于深度学习方法的相关研究	基于识别、网络结构维度，分别介绍目前学者在深度学习方面对表格识别的研究情况

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基于深度学习的SR方法懒得总结，就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。原文：基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展作者：孙旭李晓光李嘉锋卓力北京工业大学信号与信息处理研究室来源：中国知网 1.基于前馈深度网络的方法前馈深度网络是典型的深度学习模型之一。网络中各个神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输入到下一级, 直至输出层。整个网络中无反馈...

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随着经济的发展，中国股票市场的规模持续扩大，早已成为金融投资的重要部分，掌握股票市场的变化规律无论是对监管者还是投资者都具有极其重要的意义。正因如此，人们不断探索着股票市场的变化规律，其中使用深度学习预测股价是当前国内国际研究与应用的热点。本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性，说明股票市场具有复杂的非线性特征。其次，结合股票市场特征对比了当前的预测方法，认为深度学习在股价预测中更具优势。接着，基于深度学习中的长短期记忆网络进行股价预测实验。

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