Spatialindex+Qt编译

翰墨之道 2023-01-13 03:42:36

课时名称课时知识点
Spatialindex+Qt编译通过一套Spatialindex代码和框架,实现Spatialindex跨平台编译。 在Qt环境下,集成Spatialindex库的头文件、库文件,构建跨平台编译的pro文件。 通过构建的一套配置工程,基于Qt Creator IDE,完成跨平台的编译实践。 在Windows、Linux、MacOS等操作系统上进行测试,成功编译,形成的成果(头文件、库文件等)可在不同系统下调用或使用,从而更好地构建跨平台解决方案。 采用的是Spatialindex-1.9.3版本。 读者可参考博客中的集成原理和pro文件,构建不同版本的Spatialindex跨平台包。
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【无人机通信】无人机辅助双上行协调非正交多址自适应解码机制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了无人机辅助的双上行协调非正交多址(NOMA)系统中的自适应解码机制,重点在于通过Matlab代码实现该通信系统的建模与仿真。研究探讨了在复杂无线环境中如何提升频谱效率和系统吞吐量,提出了一种自适应解码顺序调整方法,以应对信道状态变化和用户间干扰问题。通过对无人机作为空中基站的部署优势进行分析,结合NOMA技术的特点,实现了上下行链路的高效协调通信,并验证了所提机制在不同场景下的性能增益。; 适合人群:具备通信工程、电子信息类专业背景,熟悉Matlab编程及无线通信系统仿真的研究生或科研人员;有一定NOMA和无人机通信基础的高年级本科生或工程师。; 使用场景及目标:①用于科研学习与论文复现,深入理解无人机辅助NOMA系统的架构与关键技术;②掌握自适应解码机制的设计思路与Matlab仿真方法;③为后续开展空地一体化网络、6G通信等相关课题提供技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐步调试运行,理解每一步的信号处理流程,重点关注信道建模、功率分配、解码顺序决策等核心模块,同时可扩展至多用户场景进行性能对比分析。

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