相关与独立性分析（1）

新星创作者: python技术领域

2023-01-13 03:42:41

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相关与独立性分析（1）	在大数据统计学核心理论章节中介绍说明相关与独立性分析

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本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

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致谢：Thanks to my wife！感谢智慧与美貌并存的（某人要求必须加）老婆举办的论文研讨班，让我看懂了一篇篇最新的统计理论论文，激发了我的兴趣及研究热情~ 我从2016年开始关注随机向量/变量的相关性/独立性分析。起初，对Fosdick et al.[2]使用Wilks’ lambda统计量分析网络邻接矩阵低维隐含因子与节点属性间依赖性的方法很感兴趣，但该方法假设隐含因子与节点属性均服...

一、应用 独立性权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。如果说某指标与其它指标的相关性很强，说明信息有着较大的重叠，意味着该指标的权重会比较低，反之如果说某指标与其它指标的相关性较弱，那么说明该指标携带的信息量较大，该指标应该赋予更高的权重。二、操作 SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘独立性权重’按钮。如下图（2）拖拽数据后点击‘保存综合得分’开始分析三、案例背景当前某企业计划招聘5名研究岗位人员，应聘人员共有..

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