把实时行情写入csv

qq_37787995 2023-01-13 03:43:48

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把实时行情写入csv	把实时五档行情写入csv文件，用于策略开发之用。

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python 将数据写入csv文件 1 介绍CSV 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，也称为字符分隔值，分隔字符也可以不是逗号）。保存形式其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。分隔符号 CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔...

最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True dataframe.to_csv

我有一个很大的数据集，在第二列有句子和他们的情绪状态。我开发了代码来将它们读作numpy数组。我需要的是，如果一个句子的情感是中性的，那么返回为真，否则返回假。if-else条件返回的每个结果都应写入CSV文件。但是这里它只在CSV文件中写入一次结果，而不是写入for循环每次迭代返回的所有结果。以下是我目前掌握的代码。在import csvimport numpy as npwith open('...

写入CSV的操作

在实际数据分析过程中，我们分析用Python来处理数据（海量的数据），我们都是把这个数据转换为Python的对象的，比如最为常见的字典。比如现在有几十万份数据（当然一般这么大的数据，会用到数据库的概念，不会去在CPU内存里面运行），我们不可以在Excel里面用函数进行计算一些值把，这样是不现实的。 Excel只适合处理比较少的数据，具有方便快速的优势那么我们假设是这么多数据，现在我要对这个数据进行解析，转换，最后数据分析，处理，然后写入数据到CSV文件，这样才达到要求，那么如何把数据字典写入到CSV文

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