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resample() 重采样
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今天小编就为大家分享一篇Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pandas中的重采样方法—resample()
Pandas中的resample()是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法，可以对原样本重新处理，其语法格式如下： resample(rule，how=None，axis=0，fill_method=None，closed=None，label=None，convention=“start”，kind=None，loffset=None，limit=None，base=0，on=None，level=None
pandas的resample重采样的使用
Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样：高频数据到低频数据 升采样：低频数据到高频数据 主要函数：resample()（pandas对象都会有这个方法） resample方法的参数 参数 说明 freq 表示重采样频率，例如‘M’、‘5min’，Second(15) how=’mean’ 用于产生聚合值的函数名或数组函数，例如‘mean’、‘ohlc’、np.max等，默认是‘mean’，其他常用的值由：‘first’、‘last’、‘median’、‘max’、‘min’
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