Series.str.count() / len() 匹配个数 / 字符串长度

梁小亦 2023-01-13 11:54:30

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在商业数据表中，经常需要处理字符型的数据，而pandas中的Series.str属性就有几下几十种方法可以处理字符串数据。 str.extract() 先介绍str.extract()，可用正则从字符数据中抽取匹配的数据，只返回第一个匹配的数据。注意，正则表达式中必须有分组，只是返回分组中的数据，如果给分组取了名称，则该名称就是返回结果中的字段名。 Series.str.extrac...

1/字符大小写转换 a.str.lower() # 小写 a.str.upper() # 大写 a.str.title() # 每个首字母大写 a.str.capitalize() # 首字母大写 a.str.swapcase() lower upper title capitalize swapcase 0 asd ASD ...

Series.str的类型为pandas.core.strings.StringMethods，可以简单的理解为把Series类型转化成str，可以对Series进行有关str的一些操作；下面介绍Series.str的方法文章目录1、cat（）拼接字符串2、split（）切分字符串，返回列表3、get（）获取指定位置的字符串4、join（）对每个字符都用给定的字符连接起来5、contains（）判断是否包含表达式6、replace（）替换 1、cat（）拼接字符串 from pandas import

目录原数据字符大小写转换字符串拼接字符填充/插入/扩展字符串内容判断查找统计转码删减/截取分割/替换原数据 import pandas as...

原数据import pandas as pda = pd.Series(['aSd', 'asd', 'dfd fsAsf sfs'])b = pd.Series([None, 'asd', 'fgh'])indexab0aSdNone1asdasd2dfd fsAsf sfsfgh字符大小写转换a.str.lower()a.str.upper()a.str.title()a.str.capita...

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