多层索引的取值

梁小亦 2023-01-13 11:54:30

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多层索引的创建普通-多个index创建在创建数据的时候加入一个index列表,这个index列表里面是多个索引列表 Series多层索引的创建方法 import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=[['张三','张三','李四','李四','王五','王五'], ['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # print(s) s 张三期中

文章目录索引的创建，取值，排序1.多层索引的创建2.多层索引的取值3.多层索引的排序索引的创建，取值，排序 1.多层索引的创建多层索引是Pandas中一个比较核心的概念，允许你在一个轴向上拥有多个索引层级，许多同学不能处理复杂的数据，最大的问题在于没法灵活的处理多层索引。 import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=[['张三', '张三', '李四', '李四', '王五', '王五'],

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多层索引是Pandas中一个比较核心的概念，允许你在一个轴向上拥有多个索引层级，许多同学不能处理复杂的数据，最大的问题在于没法灵活的处理多层索引。而gruopby()方法可以生成带有多层索引的结果。一、多层索引的创建我们先看看Series多层索引的创建方法。 import pandas as pd se = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=[['张三','张三','李四','李四','王五','王五'],

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