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2020年 Pandas 数据分析 & Excel 办公自动化
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多层索引的取值
梁小亦
2023-01-13 11:54:30
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多层索引的取值
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python列表切片和嵌套列表
取值
操作详解
给出列表切片的格式: [开头元素::步长] # 输出直到最后一个元素,(最后一个冒号和步长可以省略,下同) [开头元素:结尾元素(不含):步长] # 其中,-1表示list最后一个元素 首先来看最简单的单一列表: a = [1,2,3,4] a[:] a[::] a[:3] a[1:3:2] a[3] 输出依次为: [1,2,3,4] [1,2,3,4] [1,2,3] [2] 4 注意,这里只有最后一个输出是不带[]的,表明只有最后一个输出是元素,其他在切片中只用了:符号的输出均为list,不论是输出是只有一个元素还是多个元素. 下面考虑嵌套list的情况: a = [[1,2],[
python对
多层
列
索引
取值
处理 Dataframe数据,遇到了一个
多层
列
索引
的数据,再进行切片数据的时候,遇到了一些问题,所以对
多层
列
索引
的切片做个 整体的总结 数据切片的2种方法,loc 以及 iloc ,做个简单的总结下面使用这两种方法对df进行切片
取值
,取出下图红框中的数据 loc的方法,不管是行
索引
,还是列
索引
都必须使用
索引
名,所以如果
索引
中有数字作为
索引
的时候,要加上引号 iloc的方法,是直接使用下标,行列 都是从0开始 按照下标,列数按照最后一层
索引
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