t检验-两个独立样本的t检验

tgzssir 2023-01-13 12:13:58

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根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0...

SPSS学习记录day2 写在前面：在上一篇里我们介绍了SPSS软件中平均值和单样本T检验两种比较平均值的方法，今天来介绍剩下的几个比较平均值的检验操作分析>比较平均值 3.独立样本T检验 独立样本T检验类似于单样本T检验，不过独立样本T检验的内容比单样本T检验要复杂的多，特别是对其结果的分析，而独立样本T检验被使用的情况也比单样本T检验更广泛（因此也可以看到网络上关于独立样本T检验的文章远比单样本T检验多）对比：二者都是将数据的平均值进行比较，不同之处则单样本T检验则是将一个样本与某一特定值

配对样本t检验:也是研究两组不同变量的观测值的均值差异.但不同的是:配对样本t检验研究的不是两组观测值总体均值的差异，而是同一样本的不同变量观测值之间的差异。两独立样本t检验:用于检验两样本均值所代表的两未知总体均值差异是否具有显著性。如果莱文方差等同性检验中的假定等方差的值大于0.05看，上一行，小于就看下一行。●可得到两个样本均数及该样本标准差，两样本含量要求不相同;单样本t检验:即已知样本均值与已知总体均值的差异比较。●两独立样本来自正态或近似正态总体。●样本来自正态或近似正态总体。

独立样本t检验（Independent Samples t-Test），也称为两样本t检验或两独立样本t检验，是一种统计方法，用于比较两个独立样本组的平均值是否有显著差异。这种检验通常用于检验两个独立样本的均值差异是否具有统计学意义，即判断两个样本是否来自具有相同均值的总体。

SPSS独立样本t检验结果分析上图为独立样本T检验。由下图的基本参数设置生成结果解读：三步法第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心基本统计量就三个，样本量N，均值，标准差。然后产生主观意识，发现男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，给人男生肺活量可能比女生高的主观感受第二步：“大同小异”，即sig大于0.05则看“假设方差相等”这一

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