MATLAB数据可视化编程

tgzssir 2023-01-13 12:13:19

课程名称适应人群
MATLAB数据可视化编程大学生、研究生、学习和使用MATLAB的朋友

本课程讲解如何象在高级语言中一样利用基本的图形元素构建新的图形,以及从更深层次认识MATLAB提供的绘图工具函数,并实现更多的控制。

所在套餐:MATLAB核心知识点系列课程-CSDN程序员研修院,不断更新和增加课程。

...全文
3302 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【零强化均衡器的MIMO】【BPSK】在瑞利衰落信道中使用零强化均衡器的2x2 MIMO系统(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在瑞利衰落信道中使用零强化均衡器(Zero Forcing Equalizer)的2x2 MIMO系统,并结合BPSK调制方式进行Matlab代码实现。文章重点阐述了MIMO系统的基本架构、信道模型构建、零强化均衡器的数学原理及其在抑制干扰中的作用,以及系统误码率性能的仿真分析流程。通过仿真验证了在多输入多输出环境下,零强化均衡器对提升通信可靠性的有效性。; 适合人群:具备通信原理基础知识、熟悉Matlab编程,对MIMO通信系统和数字信号处理有一定了解的高校学生、研究人员及通信工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习MIMO系统在瑞利衰落信道下的建模方法;②掌握零强化均衡器的设计与实现原理;③通过BPSK调制仿真分析系统性能,理解均衡技术对误码率的影响;④为后续研究更复杂的预编码和检测算法(如MMSE、ZF-SIC等)奠定基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,重点关注信道矩阵生成、均衡器权重计算及接收信号恢复过程,同时可通过改变信噪比(SNR)观察系统性能变化,加深对MIMO系统抗衰落能力的理解。

1

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • tgzssir
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧