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tgzssir 2023-01-13 12:13:21

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算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现

文本分类源代码主要是中文文本分类其他的话看看我的空间

该资源主要参考我的博客： [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。本文主要讲述以下几点： 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)； 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类； 3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据； 4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。免费资源，希望对你有所帮助~ By Eastmount

LTFViewr打开大文本文件工具（大于1G以上的文本文件）解决了大文件notepad、rtf、word等工具打开超级慢甚至都不能打开的问题本软件是分页显示，比notepad、rtf、word等工具效率高，显示效果好，大家不妨试着用用

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