卡方拟合优度检验

tgzssir 2023-01-13 12:13:57

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对卡方检验进行拟合，计算理论分布，计算理论概率，作出检验

计算拟合优度指标，包括残差平方和SSE、均方根误差RMSE检验、卡方χ2检验、判定系数R2检验

卡方检验（chi-squared test）通常用于比较观测值和期望值之间的偏差程度。在拟合优度检验中，卡方检验可以用来评估观测数据与理论模型之间的拟合程度。具体来说，它可以用来检验观测频数与期望频数之间的差异是否显著。代码中使用了scipy.stats库中的函数进行卡方检验

卡方拟合优度检验的原理与计算步骤.pptx

运行得到： 11.6565<16.919,所以接受原假设。

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