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tgzssir 2023-01-13 12:13:21

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图像拼接——图像配准、图像融合此文主要三点：SIFT、SFLN、伪逆算法实现图像拼接简单来说有以下几步：图像配准透视变换特征抽取方法——SIFT基于SLFN的图像配准方案图像融合此文主要三点：SIFT、SFLN、伪逆算法实现图像拼接简单来说有以下几步：（1）对每幅图进行特征点提取（2）对对特征点进行匹配（3）进行图像配准（4）把图像拷贝到另一幅图像的特定位置（5）对重叠边界进行特殊处理图像拼接方法通过图像配准和图像融合的方法，解决了同一场景中两幅图像的小重叠，并最终融合成一幅宽角度、高分辨率

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可以做到图像拼接的效果！比如我们有对这两张图进行拼接。

1、图像的分类根据图像的属性不同，图像分类的方法也不同。 ①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像； ②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等； ③从内容上图像分为人物图像、风景图像等； ④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。 ⑤在数字图像处理领域，将图像分为模拟图像和数字图像两种，计算机处理的信号都是数字信号，所以在计算机上处理的图像均为数字图像。 ⑥根据数字图像在计算机中表示方法的不同，分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像； ⑦根据计算机中图像

在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法

图像处理，图像加法（例图像的叠加，调亮色等），图像减法（例捕捉运动图像的轨迹）

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