数据不满足单样本t检验要求时的处理

tgzssir 2023-01-13 12:13:57

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根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0...

t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。独立样本t检验统计量为： S1²和 S2²为两样本方差；n₁ 和n₂ 为两样本容量。选用的检验方法必须符合其适用条件。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检...

学生 t 检验的基本思想是通过比较两组数据的均值以及它们的方差来判断是否存在显著差异。

提起配对t检验的适用条件，大家都知道，有人问配对样本T检验的假设前提是什么，另外，还有人想问t检验的应用条件是什么，你知道这是怎么回事？其实两独立样本T检验的适用范围是什么，下面就一起来看看独立样本T检验、配对T检验、方差分析的零假设是什么？它们的适用条件有何不同？spss数据文件形式有何，希望能够帮助到大家！配对t检验的适用条件零假设：独立样本T检验：μ0=0；两独立样本T检验的适用范围是什么？...

解释一下，假设我有10（n）个样本，样本总和为s，如果我现在可以随便定义样本中的值，并且保持总和s不变，那么我只能自己定义9（n-1）个样本值，因为你总有一个样本值会被总和s束缚。比如，我要衡量我的饭量，抽的几次吃饭的份量就是样本，把它们做平均，那计算平均的函数就是样本函数，最终得到的平均值是统计量观测值。抽取的样本里包含了总体分布的信息，但是这些信息分散在样本每个分量上，我们不能直接用样本去推断总体分布，因此需要把我关心的信息从每个分量上汇成一个值作为代表，那我就可以用一个函数，把样本上所有分量。

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