t检验-单个样本的t检验

tgzssir 2023-01-13 12:13:58

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根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0...

分析-描述统计-探索-因变量列表（检验正态分布的变量）-勾选含检验的正态图。SPSS操作：非参数检验-单样本检验（比较中位数）可以检验一个样本是否与总体相等或者存在显著差异；例子：比较头颈长度是否达到40毫米?以SW正态性检验（夏皮洛-威尔克）注意检验值：比较的平均值是40；显著性：0.567>0.5。SPSS比较均值和T检验。53.16显著高于40；设置：定制检验：40。

配对样本t检验:也是研究两组不同变量的观测值的均值差异.但不同的是:配对样本t检验研究的不是两组观测值总体均值的差异，而是同一样本的不同变量观测值之间的差异。两独立样本t检验:用于检验两样本均值所代表的两未知总体均值差异是否具有显著性。如果莱文方差等同性检验中的假定等方差的值大于0.05看，上一行，小于就看下一行。●可得到两个样本均数及该样本标准差，两样本含量要求不相同;单样本t检验:即已知样本均值与已知总体均值的差异比较。●两独立样本来自正态或近似正态总体。●样本来自正态或近似正态总体。

文章目录1. **单个总体的区间估计与假设检验****1.1 正态总体的抽样分布****1.2 均值μ\muμ的区间估计(σ2\sigma^2σ2未知)**1.3 均值μ\muμ的假设检验2. 两个总体的区间估计与假设检验2.1 均值差的区间估计**2.2 均值差的假设检验** 1. 单个总体的区间估计与假设检验 1.1 正态总体的抽样分布总体满足X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2) ，X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,

单样本t检验：检验单个变量的均值与目标值之间是否存在差异，如果总体均值已知，样本均值与总体均值之间差异显著性检验属于单样本t检验。金融应用：原假设为沪深300收益率均值为0，而p值为0.27>0.05（t值为1.1），所以在5%显著性水平下，不能拒绝原假设，推断沪深300的收益率均值为0。独立样本t检验：用于检验两组服从正态分布的总体均值是否一样，前提是两个样本方差相等。如果两组样本彼...

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