QQ图

tgzssir 2023-01-13 12:13:57

课时名称课时知识点
QQ图QQ图
...全文
122 回复 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
正态性检验之QQ图与PP图
按理说图示法应该是最简单的方法，但大多本科统计学教材并不会涉及PP图和QQ图，上网搜会发现各有各的画法云里雾里，为了防止之后再看一次又乱了所以自己再整理了一下。
PP图，QQ 图，及 python 画图
统计学中有时会会用到 PP 图 或 QQ 图
QQ图判断一个分布是否为正态分布
一、正态QQ图的原理 QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较，从而来检验数据的分布情况。[1] 分位数：亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。常用的有一个分位数叫，百分位数，它是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。 QQ图是一种散点图，对应于正态分布的QQ图，就是由标准正态分布的分位
PP图和QQ图
一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点（x,y）反映出其中一个第二个分布（y坐标）的分位数和与之对应的第一分布（x坐标）的相同分位数。因此，这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线...
【matlab之QQ图】
数据中一串数目的每个点都是该数据的某分位点，把这些点的（称为样本分位数点）和相应的理论上的分位数配对做出散点图，如果该数据服从正态分布，那么该图看上去应该像一条直线，否则就不服从正态分布。
苏金明的课程社区_NO_4

3

社区成员

1,195

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • tgzssir
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章