各种检验方法的比较

tgzssir 2023-01-13 12:13:57

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机器学习中模型的评估方法、性能度量和结果的检验方法在对算法进行训练时，我们必须要有相应的数据。我们并不能在所有数据上进行训练，否则就没有数据来对算法的性能进行验证了。这就涉及到训练集与测试集划分的问题，即评估方法。算法在训练好了之后，需要将其在数据集上进行测试，如何来衡量测试的结果，这就是性能的度量。有了实验评估方法和性能度量，看起来就能对学习算法的性能进行评估比较了：先使用某种实验评估方法测得学习

1.t检验：两独立样本均数的比较。 2.LSD检验：多个均数之间的两两比较，LSD为最小显著差异(least significant difference)t检验，适用于某一或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较，提供P值。 3.SNK-q检验：适用于多个均数的两两比较，常用于探索性检验，只告诉有无差异，不提供精确P值。S-N-K方法是一种有效划分相似性子集的方法。该方法适合于各水平观测值个数相等的情况。 4.Dunnett-t检验：适用于几个实验组和对照组的比较。 5.其他Bonferroni

10万+文章推荐的科研神器，秒杀“谷歌翻译”。不够用？再送两个介绍数值变量如果服从正态分布，采用均数±标准差进行统计描述，采用方差分析进行组间比较，如果组间差异有统计学意义，进一步采用LSD法(也可以是其它方法)进行两两比较。如果不服从正态分布，采用中位数(四分位数间距)进行统计描述，组间比较采用非参数检验(Kruskal-Wallis秩和检验)，当组间总的有统计学差异，进一步采用Dunn...

原标题：SPSS教程：多个组比较(Fisher精确检验)及组间两两比较1、问题与数据某医生拟探讨是否可以通过改善生活方式，如增强体育锻炼、减小体重及改善饮食习惯等，降低患者的胆固醇浓度。现该医生招募了32位高胆固醇、生活习惯差的受试者，并将其分成3组。其中一组给予降胆固醇药物，一组给予饮食干预，另一组给予运动干预。经过6个月的试验后，该医生重新测量受试者的胆固醇浓度，分为高和正常两类。该医生收集了...

之前学习概率论与数理统计的时候就不扎实，导致后来面试官在问我什么时候该用什么检验的时候稀里糊涂，最近工作中又遇到了假设检验的问题，所以就想把假设检验这块好好总结一下。一.什么是假设检验？假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。（

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