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1-5配置服务器安全组,让手机和小程序都能访问到我们的服务器
编程小石头
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2023-01-13 12:21:06
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课时知识点
1-5配置服务器安全组,让手机和小程序都能访问到我们的服务器
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AI赋能的通感一体化信号设计与处理算法
【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 系统总体设计方案 第3章 系统硬件设计 第4章 系统软件设计 第5章 系统调试与测试结果分析 第6章 总结与展望 参考文献 本研究旨在探索人工智能赋能的通感一体化信号设计与处理算法。核心研究目的是设计一种基于自编码器结构的端到端学习框架,该框架能够自动学习并生成兼具优异通信数据传递能力与高精度环境感知潜力的联合信号波形。同时,研究致力于利用深度学习模型(如卷积神经网络CNN或Transformer)对接收到的联合信号进行一体化处理,实现通信信息的解调与环境参数(如目标距离、角度)的估计同步进行,从而突破传统分离式设计的性能瓶颈。为实现上述目标,本研究提出了一种创新的双路径自编码器网络结构用于信号波形设计。在发射端,通信数据与随机的感知参数初始化向量共同输入至一个联合编码器,通过非线性变换生成时域或频域的发射信号波形。该波形设计不仅隐式地编码了通信信息,其波形特性(如自相关性)也通过训练过程被优化以利于感知任务。
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