IO流图解概述

chtjava 2023-01-13 12:16:53

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Netty5.0 架构剖析和源码解读 作者:李林锋 版权所有 email neu_lilinfeng@ © Netty5.0 架构剖析和源码解读1 1. 概述2 1.1. JAVA 的IO演进2 1.1.1. 传统BIO通信的弊端2 1.1.2. Linux 的网络IO模型简介4 1.1.3. IO复用技术介绍7 1.1.4. JAVA的异步IO8 1.1.5. 业界主流的NIO框架介绍10 2.NIO入门10 2.1. NIO服务端10 2.2. NIO客户端13 3.Netty源码分析16 3.1. 服务端创建16 3.1.1. 服务端启动辅助类ServerBootstrap16 3.1.2. NioServerSocketChannel 的注册21 3.1.3. 新的客户端接入25 3.2. 客户端创建28 3.2.1. 客户端连接辅助类Bootstrap28 3.2.2. 服务端返回ACK应答,客户端连接成功32 3.3. 读操作33 3.3.1. 异步读取消息33 3.4. 写操作39 3.4.1. 异步消息发送39 3.4.2. Flush操作42 4.Netty架构50 4.1. 逻辑架构50 5. 附录51 5.1. 作者简介51 5.2. 使用声明51 1. 概述 1.1.JAVA 的IO演进 1.1.1. 传统BIO通信的弊端 在JDK 1.4推出JAVANIO1.0之前,基于JAVA 的所有Socket通信都采用 BIO 了同步阻塞模式( ),这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发, 但是在可靠性和性能方面存在巨大的弊端。所以,在很长一段时间,大型的应 C C++ 用服务器都采用 或者 开发。当并发访问量增大、响应时间延迟变大后, 采用JAVABIO作为服务端的软件只有通过硬件不断的扩容来满足访问量的激 增,它大大增加了企业的成本,随着集群的膨胀,系统的可维护性也面临巨大 的挑战,解决这个问题已经刻不容缓。 首先,我们通过下面这幅图来看下采用BIO 的服务端通信模型:采用BIO 通信模型的 1connect NewThread1 WebBrowse 2connect 2handle(Req) WebBrowse 3connect Acceptor NewThread2 WebBrowse WebBrowse 4connect NewThread3 3sendResponsetopeer NewThread4 图1.1.1-1 BIO通信模型图 服务端,通常由一个独立的Accepto 线程负责监听客户端的连接,接收到客户 端连接之后为客户端连接创建一个新的线程处理请求消息

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