社区
臧雪园的课程社区_NO_5
服务网格Istio实践
帖子详情
度量的查询和可视化
爱尚维
2023-01-13 13:08:22
课时名称
课时知识点
度量的查询和可视化
...全文
156
回复
打赏
收藏
度量的查询和可视化
课时名称课时知识点度量的查询和可视化
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
廖晓格:让大数据更实时和
可视化
该文档来自于携程资深软件工程师廖晓格,在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“让大数据更实时和
可视化
”。
高效运维的本质:
可视化
的服务交付和
可视化
的服务
度量
没有比“
可视化
”更好的一个词能概括运维的本质,而“
可视化
”又应该分成两部分:
可视化
的服务交付和
可视化
的服务
度量
! 第一部分:
可视化
的服务交付 早期的运维是从ITIL开始的,那个时候大家都不知道运维是什么,幸好找到了一个IT服务最佳实践——ITIL。开始了互联网运维的摸索之路,从CMDB、服务台、事件管理、变更管理、可用性管理、容量管理等逐步去了解,并同步建设对应的管理平台。但我们很快发
测试与质量
度量
的
可视化
测试用例和缺陷需要测试管理系统进行跟踪管理。在此基础上实现三者之间的可追溯性,就能更容易解决需求变更、回归测试范围确定、质量评估等一系列重要的问题。 下面首先介绍测试管理系统。 测试管理系统 在测试管理系统中,管理的核心是测试用例和缺陷。一个测试管理系统的构成如图 1 所示。 图1 测试管理系统的构成示意图 敏捷测试中的测试用例包括两部分:一部分是手工测试用例,另一部分是可以转化为自动化测试脚本的测试用例。对于探索式测试,虽然从粒度上来说,一个 Session 可以分解成十几条普.
Adapting Grad-CAM for Embedding Networks -
度量
学习网络
可视化
方法(reid、人脸识别)
Adapting Grad-CAM for Embedding Networks TL;DR 基于 grad-cam 修改得到一种适配embedding网络的
可视化
方法,可以用于人脸识别、reid等任务 基于
度量
学习中常用的 triplet loss 代替分类任务中的类别激活值来进行反向求导 对训练集提前提取特征与反传梯度,在测试阶段采取复用训练集中的梯度来避免在测试阶段的反向求导过程 Introduction 传统的 grad-cam 基于对某类别的得分( ycy^{c}yc ),求取对某层特征
深度学习计算机视觉 叶梓
度量
学习 t-SNE降维
可视化
(第2章降维
github地址 通过MNIST数据训练Siamese对比损失 1 距离和
度量
学习 如何让一个算法更好的学习到一种
度量
。K近邻、K-means,SVM,相似比对,搜索相关算法,非常依赖距离
度量
,来对数据执行分类、聚类、搜索。 欧式、马氏(经过PCA降维A^T后的欧式
度量
) 欧式、余弦 归一化的余弦距离,归一化后向量相减就是近似夹角弧度 2 非线性
度量
学习 和 Siamese网络 3 实验MNIST 训练SIamese 1 数据集MNIST生成图片. 两个相同但是顺序不同的MNIST,正例
臧雪园的课程社区_NO_5
1
社区成员
156
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
臧雪园的课程社区_NO_5
擅长DevOps相关服务器管理运营、云计算虚拟化等。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
擅长DevOps相关服务器管理运营、云计算虚拟化等。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章