数据可视化（7）

AI100 2023-01-13 13:32:52

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数据可视化（7）

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概要科学可视化、医学成像、飞行模拟、流程建模、动画、游戏和视觉效果应用程序都需要大量使用高性能 2D 和 3D 图形。标准的图形 API（如 OpenGL® ）非常适合渲染复杂的图形，但对用户界面编程却没有提供太多支持，无法满足多样化的市场。在本文中，我们将详述可视化软件开发人员遇到的常见难题，并提供可轻易将高级 2D 和 3D 图形集成至本地高性能应用程序的技术方法。我们将借助 Qt® 应用框架，演示这些方法如何加快可视化开发，以及如何使用单一的代码库为多个操作系统进行开发部署。

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在大数据和人工智能的时代，数据可视化作为数据科学的重要组成部分，已经成为不可或缺的技能。面对日益增长的海量数据，如何将复杂的数据以直观、易于理解的方式呈现出来，成为了每个数据分析师和科研人员的必修课。《Python数据可视化：科技图表绘制》正是一本帮助读者掌握这一关键技能的专业书籍。本书结合了编者多年数据分析与科研绘图的实践经验，全面讲解了Python语言的基础知识及其在数据可视化中的应用。书中内容分为两大部分，共11章，结构合理，层次分明。

原标题：8个可靠的开源数据可视化工具【IT168 评论】数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。...

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