Spark Mllib实现推荐系统03

csdn特训营 2023-01-13 13:32:24

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使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影.doc
完整项目链，机器学习到用户推荐，实现精准营销！ ALS算法 LS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法。该方法常用于基于矩阵分解的推荐系统中。例如：将用户(user)对商品(item)的评分矩阵分解为两个矩阵：一个是用户对商品隐含特征的偏好矩阵，另一个是商品所包含的隐含特征的矩阵。在这个矩阵分解的过程中，评分缺失项得到了填充，也就是说我们可以基于这个填充的评分来给用户最商品推荐了。
SparkMllib
精确讲述了SparkML里面的一些算法用途以及综合算法的介绍
spark mllib 协同过滤推荐算法（ALS) python 实现 完整实例程序
一个完成的spark mllib 协同过滤推荐算法ALS 完整实例程序，基于 spark yarn-client模式运行，另外，包括训练数据。
SparkMLlibALS推荐算法_Scala_下载.zip
SparkMLlibALS推荐算法_Scala_下载.zip
基于Spark MLlib 的 ALS 算法实现的电影推荐系统，采用MovieLens数据集进行分析建模.zip
基于Spark开发的完整项目算法源码，可用于毕业设计、课程设计、练手学习等
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