关联规则02

csdn特训营 2023-01-13 13:32:24

课时名称	课时知识点
关联规则02

...全文

107 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

人们通过发现关联的规则，可以从一件事情的发生，来推测另外一件事情的发生，从而更好地了解和掌握事物的发展规律等等，这就是寻找关联规则的基本意义。关联规则的实际应用包括：交叉销售、邮购目录的设计、商品摆放、流失客户分析、基于购买模式进行客户区隔等等……关联规则数据挖掘中最经典的案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的...

关联规则数据挖掘关联规则1.关联规则的产生背景2. 基本概念与原理Aprioir算法用SSAS对医疗数据进行关联分析 关联规则 1.关联规则的产生背景最早是由Agrawal等人提出的（1993）。最初的动机是针对购物篮分析（Basket Analysis）问题提出的，其目的是为了发现交易数据库中不同商品的关联规则。之后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，主要涉及关联规则的挖掘理论...

1.概念1.1 引论关联规则（AssociationRules）是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测。关联规则的学习器（learner）无需事先对训练数据进行打标签，因为无监督学习没有训练这个步骤。缺点是很难对关联规则学习器进行模型评估，一般都可以通过肉眼观测结果是否合理。 关联规则主要用来发现Pattern，最经典的应用是购物篮分析，当然其他类似于购物篮交易数据的案例也可以应用关联规则...

1.概念1.1 引论关联规则（AssociationRules）是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测。关联规则的学习器（learner）无需事先对训练数据进行打标签，因为无监督学习没有训练这个步骤。缺点是很难对关联规则学习器进行模型评估，一般都可以通过肉眼观测结果是否合理。 关联规则主要用来发现Pattern，最经典的应用是购物篮分析，当然其他类似于购物篮交易数据的案例也可以应用关联规则...

关联规则挖掘

CSDN就业班的课程社区_NO_13

1

社区成员

107

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章