深度学习项目说明

AI100 2023-01-13 13:32:51

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【前言】现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。笔者pprp，未经允许不得擅自转发。 1. 基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基础知识，吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学的CS231n都是不错的入门教程，只需要有大学数学的基础就可以看懂。然后，需要对Linux系统使用有一定的了解，一般选择Ubuntu系统作为主力系统，了解一下基础的系统命令就可以了，比如rm,ls,cd,cat,vim,s

简介：在学习了有关深度学习的理论之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。本文由六大部分组成，涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程。第一部分：启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目？很多人工智能项目其实并没有那么严肃，做起来还很有趣。2017 年初，我着手启动了一个为日本漫画上色的项目，并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一.

主要汇总了深度学习不同领域的实战项目，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。

很多Pytorch深度学习初学者在着手开发深度学习项目的时候，看了一些GitHub上开源的项目，感觉里边文件和文件夹很多不知道哪些是需要自己构建的文件，哪些是运行时生成的文件。为什么这些深度学习项目代码结构是这样或那样的？是否有一套比较通用的项目代码结构？本文就这个问题给出一些自己的建议。

随着经济的发展，中国股票市场的规模持续扩大，早已成为金融投资的重要部分，掌握股票市场的变化规律无论是对监管者还是投资者都具有极其重要的意义。正因如此，人们不断探索着股票市场的变化规律，其中使用深度学习预测股价是当前国内国际研究与应用的热点。本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性，说明股票市场具有复杂的非线性特征。其次，结合股票市场特征对比了当前的预测方法，认为深度学习在股价预测中更具优势。接着，基于深度学习中的长短期记忆网络进行股价预测实验。

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