数据可视化（3）

AI100 2023-01-13 13:32:51

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概要科学可视化、医学成像、飞行模拟、流程建模、动画、游戏和视觉效果应用程序都需要大量使用高性能 2D 和 3D 图形。标准的图形 API（如 OpenGL® ）非常适合渲染复杂的图形，但对用户界面编程却没有提供太多支持，无法满足多样化的市场。在本文中，我们将详述可视化软件开发人员遇到的常见难题，并提供可轻易将高级 2D 和 3D 图形集成至本地高性能应用程序的技术方法。我们将借助 Qt® 应用框架，演示这些方法如何加快可视化开发，以及如何使用单一的代码库为多个操作系统进行开发部署。

一、数据可视化应用场景什么是数据可视化？基本概念 ::: tip 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究 ::: 这个概念向我们传达了两个信息： 数据可视化是一门学科 数据可视化与数据和视觉有关 数据可视化简单理解，就是将数据转换成易于人员辨识和理解的视觉表现形式，如各种 2D 图表、3D 图表、地图、矢量图等等，随着技术的不断进步，数据可视化的边界也在不断扩大 数据可视化的发展历史起源 数据可视化起源于 20 世纪 60 年代诞生的计算机图形学 ::: tip 计算机图形学(Compu

原标题：8个可靠的开源数据可视化工具【IT168 评论】数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。...

文章目录数据可视化一、什么是数据可视化1、概念2、常见的数据可视化库3、小结二、 ECharts1、 ECharts 简介2、 ECharts 基本使用2.1 使用五部曲2.2 选择不同类型的图表2.3 相关配置2.4 系列列表三、样式处理1、边框图片1.1 使用场景1.2 边框图片切图1.3 边框图片语法 数据可视化 一、什么是数据可视化 1、概念 数据可视化主要的目的：借助图形化手段，清晰有效地传递与沟通信息 数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理 2、

EarthView是基于WebGL的空间数据可视化引擎，面向地理数据领域方向的可视化产品。作为开发应用的基础设施，解决空间数据服务到空间数据应用之间的技术难题，让空间数据拿来即用，降低海量空间数据渲染，交互，分析应用开发门槛，充分发挥地理数据的价值。大屏可视化：自定义大屏业务领域：GIS，物联网，数字城市，城市更新，国土监测，地质灾害、智慧水利 1 Wri...

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