分割发展简述及FCN

AI100 2023-01-13 13:33:03

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分割发展简述及FCN

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包含了2个有关图像分割的PPT，介绍了多种有关方法，有图有真相，希望能对大家有所帮助。

FCN

为什么MaskRcnn在fastRcnn的基础上加上FCN能实现实例分割？在学习maskRcnn的时候找的资料大多讲述了这个算法是在FastRcnn的基础上添加FCN全卷积网络实现的实例分割，但是FCN是做语义分割的，所查找的资料并没有说明为什么加上FCN能够实现实例分割。接下来开始简述我对这个问题的理解。 1. 在数据标签上的不同在maskRcnn算法的标签标准上，标签是对每一个实例都给一个掩膜，不管这些实例是否为同一类。在FCN中，标签只需要给出相同类别的掩膜。这两种标签在每个实例完全分开的情况

目录 FCN论文简述 FCN代码实现 FCN论文简述论文地址 FCN是Fully Convolutional Networks的缩写，论文的全称是Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation。我觉得论文的主要贡献在于两点：提出了一种全卷积网络，去掉了以前VGG网络常规的FC连接使用像素级别的比较来进行语义分割...

FCN网络，出自论文，是语义分割的开山之作。2012年，AlexNet凭借在ImageNet比赛中获取冠军，开启了使用深度学习解决计算机视觉问题的时代。2015年，大家还在研究图像分类，ImageNet 2012年冠军AlexNet，2014年冠军GoogLeNet，2014年亚军VGG，2015年冠军ResNet。而在大家都热衷于研究图像分类这种热潮下，FCN作者能够独创新网络结构用于语义分割，实属不易，而FCN的思想也深深影响了后续语义分割的研究者。......

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