数据可视化（2）

AI100 2023-01-13 13:32:51

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概要科学可视化、医学成像、飞行模拟、流程建模、动画、游戏和视觉效果应用程序都需要大量使用高性能 2D 和 3D 图形。标准的图形 API（如 OpenGL® ）非常适合渲染复杂的图形，但对用户界面编程却没有提供太多支持，无法满足多样化的市场。在本文中，我们将详述可视化软件开发人员遇到的常见难题，并提供可轻易将高级 2D 和 3D 图形集成至本地高性能应用程序的技术方法。我们将借助 Qt® 应用框架，演示这些方法如何加快可视化开发，以及如何使用单一的代码库为多个操作系统进行开发部署。

漏刻有时（LOCKDATA），智能化数据展示解决方案服务商，让更多的人看到数据可视化的魅力，促进前沿技术与产业融合，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。漏刻有时可视化系统由PHP语言进行开发，基于百度Echarts和layui，使用LOCKDATA自有MVC框架。演示地址: 前台：http:// w...

在信息爆炸的时代，越来越多的数据堆积。但是，这些密集数据没有重点关注并且可读性较差。因此，我们需要 数据可视化 以帮助数据易于理解和接受。相反，可视化更加直观和有意义，并且使用适当的图表来可视化数据非常重要。在这篇文章中，我将介绍数据可视化中排名前16位的图表类型，并分析它们的应用场景，以帮助您快速选择显示数据特征的图表类型。注意：本文中的所有图表均取自数据可视化工具 finere...

文章目录字体颜色控制符线条控制符set_titcks图例lengend指定可视区域设置刻度标签moving spines显示中文ch5插入文字统计图表条形图散点图饼状图茎叶图堆叠图 ''' Matplotlib作为数据科学的的必备库，算得上是python可视化领域的元老，更是很多高级可视化库的底层基础，其重要性不言而喻。 Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 matplotlib

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