数据可视化（6）

AI100 2023-01-13 13:32:52

课时名称	课时知识点
数据可视化（6）

...全文

100 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

概要科学可视化、医学成像、飞行模拟、流程建模、动画、游戏和视觉效果应用程序都需要大量使用高性能 2D 和 3D 图形。标准的图形 API（如 OpenGL® ）非常适合渲染复杂的图形，但对用户界面编程却没有提供太多支持，无法满足多样化的市场。在本文中，我们将详述可视化软件开发人员遇到的常见难题，并提供可轻易将高级 2D 和 3D 图形集成至本地高性能应用程序的技术方法。我们将借助 Qt® 应用框架，演示这些方法如何加快可视化开发，以及如何使用单一的代码库为多个操作系统进行开发部署。

原标题：8个可靠的开源数据可视化工具【IT168 评论】数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。...

文章目录数据可视化一、什么是数据可视化1、概念2、常见的数据可视化库3、小结二、 ECharts1、 ECharts 简介2、 ECharts 基本使用2.1 使用五部曲2.2 选择不同类型的图表2.3 相关配置2.4 系列列表三、样式处理1、边框图片1.1 使用场景1.2 边框图片切图1.3 边框图片语法 数据可视化 一、什么是数据可视化 1、概念 数据可视化主要的目的：借助图形化手段，清晰有效地传递与沟通信息 数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理 2、

学习数据可视化通常需要掌握以下知识：数据分析基础：包括数据清洗、数据转换、数据摘要、数据探索等技能，是数据可视化的前置知识。可视化原理：了解可视化中常用的图表类型、颜色使用、标签、标题等设计原则，并能根据不同的数据类型和信息目的选择合适的图表类型。可视化工具：掌握至少一种常用的可视化工具，如 Excel、Python 的 Matplotlib、Seaborn 库、R 语言的 ggplo...

介绍这么久的数据可视化，也一直在说利用Smartbi做可视化有着非常丰富的数据表达形式，包括图形、表格、文字、图片、照片等等。今天小编就来为大家介绍一下公司在制作可视化大屏的时候到底会用到哪几种数据可视化表达方式，赶紧做好笔记，说不定掌握这几种数据可视化的表达方式后，就能成为可视化达人，让领导眼前一亮。 数据可视化表达方式（一）图形这里所说的图形指的就是各种各样的图表类型，在Smartbi系统中主要区分为基础图形和高级图形这两种类型，图形的种类非常齐全，能满足数据可视化需求的日常基本需求，其中比较常见的有

AI100讲师的课程社区_NO_2

1

社区成员

170

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章