第六周--深度学习入门.1

AI100 2023-01-13 13:33:33

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第六周--深度学习入门.1	深度学习入门

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大家好，我技术人Howzit，这是深度学习入门系列第十一篇，欢迎大家一起交流！ 深度学习入门系列1：多层感知器概述 深度学习入门系列2:用TensorFlow构建你的第一个神经网络 深度学习入门系列3:深度学习模型的性能评价方法 深度学习入门系列4:用scikit-learn找到最好的模型 深度学习入门系列5项目实战：用深度学习识别鸢尾花种类 深度学习入门系列6项目实战：声纳回声识别 深度学习入门系列7项目实战：波士顿房屋价格回归 深度学习入门系列8:用序列化保存模型便于继续训练 深度学习入门系列9:用检查

吴恩达深度学习入门课程第一周课后测验题

系列文章目录 深度学习入门系列1：多层感知器概述 深度学习入门系列2:用Keras构建你的第一个神经网络待更新： 深度学习入门系列3:深度学习模型性能评价 深度学习入门系列4:使用keras模型与scikit-learn进行通用机器学 深度学习入门系列5:项目：花种的多分类 深度学习入门系列6:项目：声纳二分类 深度学习入门系列7:项目：波士顿房屋价格回归 深度学习入门系列8:保存模型以便稍后进行序列化 深度学习入门系列9:训练期间用检查点保存最好模型 深度学习入门系列10:从绘制记录中理解训练期间的模型

吴恩达深度学习入门第二周测验题

本文基本覆盖了深度学习入门的全部内容，涉及：Python入门、感知机、神经网络、神经网络的学习、误差反向传播法、深度学习相关的技巧，以及卷积神经网络、深度学习的原理。花了我版半年的时间学习，一周的时间制作了本篇文章。读完本文，我敢保证一定能带你快速入门深度学习！

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