第三周--运动估计

AI100 2023-01-13 13:33:32

课时名称	课时知识点
第三周--运动估计	运动估计

...全文

97 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

注视估计 1.项目概述这是预测，当一个人在看提供该人的全脸的任务。任务的两个方向： 3-D凝视矢量估计是为了预测凝视矢量，通常在汽车安全中使用。 2-D凝视位置估计是为了预测2-D屏幕上的水平和垂直坐标，这允许利用凝视点控制光标进行人机交互。可用性：跟踪眼睛的运动，提供有关用户注意力的详细见解。挑战：（a）传感器质量低下或未知/具有挑战性的环境，（b）眼部外观变化很大。在这里注释： : 2.时间轴第3-4周：数据集观察，估算的总体思路。第4-5周：深入学习基于外观的野外注视。第6周：实施多模式CNN进行单眼注视估计。第7-8周：改进一些应用于数据的技术。

1.块运动估计方法论经过上周的努力，已经了解了基于块匹配的运动估计快速算法相关知识，无论是UMHexagonS【1】【2】还是EPZS【3】【4】，其实都基于同样的方法论：1. 利用各种预测器，确定初始的匹配点。比如常用的中值预测器【2】，用于预测一个候选的搜索起点，当然(0，0)位置也是初始起点之一，在这些候选点中用RDcost(见“MVC学习的第三周小结(2009.5.25-2009.5.31...

In this problem you will perform block matching motion estimation between two consecutive video frames. Follow the instructions below to complete this problem. (1) Download the two video frames fromfr...

第五章图像复原主要内容包括图像的噪声模型、噪声消除掌握不同的噪声模型的特点和去除噪声的方法，逆滤波、维纳滤波的原理和用法。理解图像退化和处理的模型。了解约束最小二乘法滤波，几何变换和图像配准。第六章小波及对分辨率处理主要内容包括图像金字塔、对分辨率扩展、小波函数、小波变换。掌握图像金字塔的形成原理，拉普拉斯金字塔的构成原理。掌握小波变换的原理和用法。理解小波包的原理和用法。了解不同类型的小波变换的方法和区别。多分辨率处理小结放在前面：介绍了多分辨率技术中的两个重要技术，图像

概念知识点：参数估计本周是统计学学习小组-第二期的第八周，我们这周的学习内容是【参数估计】，涉及到的二级知识点有三个，分别是： 1、点估计：矩估计法 2、区间估计：总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、总体方差的区间估计、两个总体均值之差的区间估计、两个总体比例之差的区间估计、两个总体方差比的区间估计 3、样本量的确定：估计总体均值时样本量的确定、估计总体比例时样本量的确定参考...

AI100讲师的课程社区_NO_6

1

社区成员

115

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章