深度学习框架扩展--直播回放

AI100 2023-01-13 13:34:36

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内容概要：本文提出了一种名为混合注意力导向经验回放的多智能体深度确定性策略梯度（HAER-MADDPG）的新算法框架，用于解决多机器人协同狩猎问题。首先，设计了融合多种环境信息的混合注意力模块，嵌入到MADDPG中，...

DI-engine是由OpenDILab开源的**决策智能引擎**，基于PyTorch和JAX构建，旨在为强化学习（RL）、模仿学习（IL）、离线学习等场景提供标准化解决方案。其核心目标是**统一不同决策智能环境与应用**，支持从学术研究到...

搬来大佬的文章哦~~分布式深度学习框架目的只有一个：解决超大模型的训练问题，主要针对两种场景：一个具有超大规模的 dense（密集）参数的模型，比如 NLP、CV 等；另一个是具有超大规模 sparse（稀疏）参数的模型...

推荐深度学习框架：PFRL - 实现高效、灵活的强化学习在人工智能领域，尤其是强化学习（Reinforcement Learning, RL）的研究中，有一个项目因其强大而简洁的设计受到了广泛关注，那就是。PFRL是由Preferred Networks...

最近在学习《强化学习原理与Python实现》，肖智清著。参考第十二章的自动驾驶...本篇使用带经验回放和目标网络的基于深度Q网络算法设计并实现智能体，对经验回放、目标网络和深度Q学习算法进行简单介绍，并用代码实现。

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