社区
AI100讲师的课程社区_NO_8
人工智能工程师(第26期)计算机视觉方向
帖子详情
第八周-位姿估计
AI100
2023-01-13 13:33:52
课时名称
课时知识点
第八周-位姿估计
第八周-位姿估计
...全文
120
回复
打赏
收藏
第八周-位姿估计
课时名称课时知识点第八周-位姿估计第八周-位姿估计
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
第3
周
课件-全网最详细的ORB-SLAM2精讲1
1. 求解单应矩阵H 2. 求解基础矩阵F 1. 掌握基础矩阵F,单应矩阵H的原理(重要),可以手推过程 2. 理解卡方检验的原理及应用 3. 掌握检查
位姿
有效
第四次在线答疑问题收集-任乾老师解答返回1
融合定位第五期第四次在线答疑问题收集当前学习进度中遇到的问题在第十章的图优化定位框架中,待优化变量Ti tj的先验是来自谁?假如Ti Tj的先验来自scan2m
三维姿态捕捉_DOPE:基于蒸馏网络的全身三维姿态
估计
1. 论文简要本论文提出一种检测和
估计
全身三维人体姿态的方法(身体,手,人脸),该方法的挑战主要在于带标签的3D全身姿态。大多数之前的工作将标注好的数据单独应用于身体,人手,或者人脸当中。在这项工作中,本文提出利用这些数据集来训练各个部分的独立专家模型,即身体、手和脸的模型,并将他们的知识提取到一个单一的深度网络中,用于全身的2D-3D
位姿
检测。在实际应用中,针对一幅有部分标注或没有标注的训练图像...
【第二十七
周
】:AlphaPose:全身区域多人实时
位姿
估计
与跟踪
本篇博客介绍了AlphaPose,这是一种基于自顶向下范式的多人姿态
估计
框架,针对传统方法在检测框定位偏差、热图量化误差及冗余姿态抑制等核心问题,提出多阶段优化方案:首先设计对称空间变换网络(SSTN),通过仿射变换动态校正检测框偏移,解决因定位不准导致的关键点中心化误差;其次,提出对称积分关键点回归(SIKR),引入幅值对称梯度(ASG)优化热图到坐标的转换过程,显著降低手部、足部等精细部位的量化误差;
用合成数据训练车辆姿态
估计
神经网络
我们的客户希望开发一款应用程序,引导用户通过 AR 指南和自动照片拍摄来拍摄更高质量的汽车照片。本文重点介绍构建汽车姿态
估计
组件的技术。在应用程序中,用户被引导站在与汽车一定的角度和距离,以标准化的方式捕捉最好的照片。当用户处于正确位置时,会自动拍摄高分辨率照片。推荐:用快速搭建可编程3D场景我们需要一种方法来大致了解用户在 3D 空间中相对于他们正在拍摄的汽车的站立位置。由于这是一个原型应用程序,我们只有几
周
的时间来提出可行的解决方案。我们还限制了对特定车型的识别,以缩短开发时间。
AI100讲师的课程社区_NO_8
1
社区成员
132
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
AI100讲师的课程社区_NO_8
AI100,致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
AI100,致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章