[基础软件理论与实践] 第四节作业实现 yhgu2000

yhgu2000 2023-01-15 15:15:47

这次作业因为期末考试和新冠耽搁了好久,现在终于有空给它做出来了……

作业信息

作业内容描述:

  1. 完成汇编器(assembler)中的encode函数。
  2. 使用C/C++/Rust实现支持课程中使用的指令的虚拟机。
  3. 完整实现加入函数调用机制的语言的编译器(compiler)
  4. 实现一个支持递归函数的解释器(interpreter)

作业实现

任务1和任务3

对于任务1和任务3,课程给出的示例代码已经完成了,这里就简要分析一下它的实现。

encode函数的重点在于Label伪指令的处理,它不需要生成字节码,只是用于指示GOTO指令的目标位置。示例代码的实现在碰到Label指令直接无操作,而在编码GOTO时查找标签的字节码序号,然后计算从序号到GOTO指令之间生成的字节码长度,将这个长度输出到字节码序列中,因此解释器在处理GOTO指令时,跳转目标是相对当前程序指针寻址的。

示例代码实现的任务3编译器和课上讲解的基本一致,只是为了处理递归函数专门为AST引入了一个Self结构:

type prim = Add | Mul | Self

type rec expr =
  | Cst(int)
  | Var(string)
  | Let(string, expr, expr)
  | Letfn(string, list<string>, expr, expr) // fnName args body let-scope
  | App(string, list<expr>)
  | Prim(prim, list<expr>)
  | If(expr, expr, expr)

我个人认为这么做并不能完全处理所有递归调用的情况,但是出于尊重示例代码、避免修改示例代码的考虑,权且认为它完成任务了。

任务2

和课程的区别在于:为了遵守 C++ 语言的类型规范,我在实现解释器时将程序链接和数据分开使用了两个栈,然后发现字节码里Call指令的参数个数元信息在我这里是多余的。

任务4

这里是示例代码 expr 的虚拟机代码:

open Expr

module List = Belt.List
module HMapS = Belt.HashMap.String

type rec value = Int(int) | Closure(envs, list<string>, expr)
and env = HMapS.t<value>
and envs = list<env>

let rec print = (value: value) => {
  switch value {
  | Int(i) => Js.log(`Int(${Belt.Int.toString(i)})`)
  | Closure(a, b, c) => {
    Js.log("Closure(")
    Js.log(a)
    Js.log(",")
    Js.log(b)
    Js.log(",")
    Js.log(c)
    Js.log(")")
  }
  }
}

let rec print_envs = (envs: envs) => {
  switch envs {
  | list{} => Js.log(None)
  | list{env, ...rest} => {
    Js.log(env)
    print_envs(rest)
  }
  }
}

let rec resolve_helper = (envs: envs, name: string) => {
  switch envs {
  | list{} => None
  | list{env, ...rest} => {
    let val = HMapS.get(env, name)
    if val == None { resolve_helper(rest, name) } else { val }
  }
  }
}

let resolve = (envs: envs, name: string): value => {
  let v = resolve_helper(envs, name)
  switch v {
  | Some(t) => t
  | None => {
    Js.log(name)
    print_envs(envs)
    assert false
  }
  }
}

let rec eval = (expr: expr, envs: envs): value => {
  let list{env, ..._} = envs

  switch expr {
  | Cst(n) => Int(n)
  | Var(s) => resolve(envs, s)

  | Let(name, e1, e2) => {
    HMapS.set(env, name, eval(e1, envs))
    eval(e2, envs)
  }
  | Letfn(name, args, body, scope) => {
    HMapS.set(env, name, Closure(envs, args, body))
    eval(scope, envs)
  }

  | App(name, args) => {
    let closure = resolve(envs, name)
    let Closure(cenvs, cargs, cexpr) = closure
    let nenv = HMapS.make(~hintSize=1)
    List.forEach2(cargs, args, (a, b) => HMapS.set(nenv, a, eval(b, envs)))
    HMapS.set(nenv, "@", closure)  // 上下文环境里的 "@" 就指向当前调用的函数
    eval(cexpr, list{nenv, ...cenvs})
  }

  | Prim(op, es) => {
    switch op {
    | Add => {
      let list{a, b, ..._} = es
      let Int(va) = eval(a, envs)
      let Int(vb) = eval(b, envs)
      Int(va + vb)
    }
    | Mul => {
      let list{a, b, ..._} = es
      let Int(va) = eval(a, envs)
      let Int(vb) = eval(b, envs)
      Int(va * vb)
    }
    | Self => {
      let closure = resolve(envs, "@")
      let Closure(cenvs, cargs, cexpr) = closure
      // 上下文环境里的 "@" 就指向当前调用的函数
      let nenv = HMapS.make(~hintSize=1)
      HMapS.set(nenv, "@", closure)
      List.forEach2(cargs, es, (a, b) => HMapS.set(nenv, a, eval(b, envs)))
      eval(cexpr, list{nenv, ...cenvs})
    }
    }
  }

  | If(e1, e2, e3) => {
    let Int(v1) = eval(e1, envs)
    if (v1 != 0) { eval(e2, envs) } else { eval(e3, envs) }
  }
  }
}

感觉基本写法和之前实现的lambda演算解释器差不多,就是在解释Self时需要稍稍处理一下。

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