52、实时分析平台之流量新增用户数据解析提取1

youfanedu 2023-01-16 14:11:21

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基于Hadoop短视频流量数据分析与可视化
因此可以看出，短视频流量数据分析与可视化管理网络化，不仅大大提高了本行业的工作效率，简化工作方式，更是一场短视频流量数据分析与可视化管理的深刻变革[9]。在搭建过程中，最开始的工作是从查阅相关资料开始的，通过在互联网的短视频流量数据分析与可视化系统资料查询和阅读，对整个短视频流量数据分析与可视化系统有了整体的概念了解，然后对本短视频流量数据分析与可视化系统进行分析设计，本次短视频流量数据分析与可视化系统的诉求是实现用户的基本需求，所以在设计时，整个系统功能模块十分简洁，系统为管理员和用户两大模块。
网站/APP 流量分析、用户访问分析
数据仓库设计 网站/APP 流量分析、用户访问分析 网站/APP 流量分析、点击流分析、用户访问分析 网站埋点+网站日志自定义采集系统+nginx的相关安装 2.本项目中数据仓库的设计（注：采用星型模型） 1.事实表设计 2.维度表设计 注意： 维度表的数据一般要结合业务情况自己写脚本按照规则生成，也可以使用工具生成，方便后续的关联分析。 比如一般会事前...
某教育平台线上课程用户行为数据分析报告
目录 项目背景 分析思路 1.链路分析 2.指标拆解 探索数据(EDA) 数据处理 用户活跃度分析 1.区域维度 2.时间维度 用户流失分析 流失预警模型 1.流失用户定义 2.特种工程 3.特征筛选 4.数据建模 完整代码下载 项目背景 此数据集来自于2020年泰迪杯个人技能赛，为某线上教育平台真实数据。此次数据分析的基本目的有两个： 1.探索该线上教育平台的用户行为特征 2.发现业务增长点或业务问题，并用数据建模或其他方式提供相应支持 分析思路 首先...
Redis 8.0 新增数据结构深度解析：从核心功能到生态重构
Redis 8.0的发布标志着该内存数据库的重大转型，新增了8种数据结构和模块整合策略，使其从键值存储进化为覆盖AI、物联网、实时分析等场景的全功能数据平台。核心数据结构革新包括Stream、JSON、TimeSeries、概率数据结构和VectorSet，分别优化了消息队列、文档操作、时序数据处理、大数据挑战和AI相似性搜索。模块化架构重构简化了模块启用和命令空间统一，提升了性能和可扩展性。应用场景全解析展示了Redis在实时推荐系统、物联网设备管理和金融风控系统中的实际应用。
大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用
本文阐述 Druid 实时数据分析平台，涵盖架构、性能优势（如列式存储、索引技术等）、实际案例（物流、游戏、交通等行业）、查询性能优化方法、与 Spark 和 Hive 协同、未来发展展望（性能、集成、用户体验）等内容。
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