SMILEtrack:基于相似度学习的多目标跟踪

MOT是计算机视觉领域的一个研究热点，在视频理解中起着至关重要的作用。MOT的目标是估计每个目标的轨迹，并尝试将它们与视频序列中的每一帧关联起来。随着MOT的成功，它可以在社会上普遍使用，如车辆计算、计算机交互[25][12]、智能视频分析、自动驾驶等。基于TBD (Tracking-By-Detection)范式的多目标跟踪策略[1]、[27]、[26]是近年来主流且高效的多目标跟踪策略。根据检测结果进行跟踪，将问题分解为检测和关联两个步骤。