高斯混合模型及python代码

单高斯模型高斯模型是一种常用的变量分布模型，一维高斯分布的概率密度函数如下：f(x)=12πσexp(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2})f(x)=2π​σ1​exp(−2σ2(x−μ)2​)μ\muμ和σ2\sigma^2σ2分别是高斯分布的均值和方差。似然函数可写为：P(x∣θ)=∏i=1N[12πσexp(−(xi−μ)22σ2)]P(x|\theta)=\prod_{i=1}